Von der Strategie bis zur
laufenden Lösung
Vier Leistungsbereiche, ein Anspruch: AI so einsetzen, dass Ihr Unternehmen produktiver wird – ohne dass Ihr Team AI-Expertenwissen aufbauen muss.
AI-Strategie & Beratung
Bevor die erste Zeile Code entsteht, klären wir die wichtigere Frage: Wo lohnt sich AI in Ihrem Unternehmen tatsächlich – und wo nicht? Sie bekommen eine ehrliche Bewertung statt einer Verkaufsshow.
- Identifikation geeigneter Anwendungsfälle in Ihren Prozessen
- Bewertung nach Nutzen, Aufwand und Risiko
- AI-Roadmap mit realistischen Erwartungen
- Beratung zu Datenschutz, Governance und menschlicher Kontrolle
- Prozesse verstehenWir sehen uns Ihre Abläufe und Datenlandschaft an – vor Ort oder remote.
- Potenziale bewertenWelche Aufgaben eignen sich für AI, welche bleiben besser klassisch gelöst?
- Roadmap festlegenKonkrete Schritte mit messbarem Nutzen – beginnend mit dem Anwendungsfall mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung.
AI-Agenten & Unternehmensautomatisierung
AI-Agenten übernehmen wiederkehrende Analyse-, Erstellungs- und Bewertungsaufgaben direkt in Ihren Prozessen. Jeder Agent arbeitet nach Ihren Regeln – und jedes Ergebnis durchläuft eine Qualitätsprüfung, bevor ein Mensch final freigibt.
- AI-Agenten, eingebettet in bestehende Abläufe und Werkzeuge
- Automatische Qualitäts- und Konsistenzprüfung im Prozess
- Menschliche Freigabe als fester Bestandteil jeder Lösung
- Kontinuierliche Verbesserung durch Lessons-Learned-Prozesse
Typische Einsatzfelder:
- Inhalte erstellen und prüfen (Text, Bild, Video) nach Markenregeln
- Dokumente analysieren, klassifizieren und zusammenfassen
- Eingehende Anfragen vorqualifizieren und vorbereiten
- Berichte und Entscheidungsvorlagen automatisch erstellen
Ein ausgearbeitetes Beispiel: AI-gestützte Marketing-Produktion
Data Engineering & Business Intelligence
Gute AI braucht gute Daten. Wir führen Daten aus Ihren Unternehmenssystemen zentral zusammen, bereiten sie auf und stellen sie für Berichte, Automatisierungen und AI-Systeme bereit – das Fundament für datengetriebene Entscheidungen.
- Anbindung von ERP, CRM, SQL-Datenbanken, SharePoint, Excel, Cloud-Diensten, APIs und Maschinendaten
- Zentrale Zusammenführung, Verknüpfung und Aufbereitung
- Business-Intelligence-Berichte und Dashboards
- Datenbereitstellung für Automatisierungen und AI-Anwendungen
Warum das zuerst kommt:
Viele AI-Projekte scheitern nicht an der AI, sondern an verstreuten, inkonsistenten Daten. Eine saubere Datenbasis macht jede spätere Lösung schneller, günstiger und verlässlicher.
Ein ausgearbeitetes Beispiel: Data Orchestrator
Softwareentwicklung & Prozessdigitalisierung
Individuelle Softwarelösungen mit jahrzehntelanger Entwicklungserfahrung – heute beschleunigt durch AI als Entwicklungswerkzeug. Das Ergebnis: klassische, wartbare Anwendungen, die exakt zu Ihren Prozessen passen.
- Individuelle Softwarelösungen für Ihre Fachprozesse
- Prozessdigitalisierung und Workflow-Automatisierung
- Microsoft-Ökosystem: Power Platform, SharePoint, Microsoft 365
- Integration in bestehende Systemlandschaften
AI als Entwicklungswerkzeug:
Hier unterstützt AI uns – nicht Sie. Sie beschleunigt Entwicklung, Tests und Dokumentation. Die fertige Anwendung läuft ohne AI-Komponenten: deterministisch, ohne laufende AI-Kosten, mit vollem Quellcode-Besitz bei Ihnen.
Mehr zur Unterscheidung: Zwei Arten, AI einzusetzen
Nicht sicher, welcher Bereich passt?
Das klärt sich am schnellsten im Gespräch. Beschreiben Sie uns Ihre Situation – wir sagen Ihnen ehrlich, was sinnvoll ist.
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